├── 【深度之眼】科研方法论研修班
│ ├── 【3月12日】第一节：导论和学术科研概述.mp4 (452.04 MB)
│ ├── 【3月14日】第二节：研究主题选择和问题定义.mp4 (540.47 MB)
│ ├── 【3月19日】第三节：文献综述和相关工作.mp4 (500.41 MB)
│ ├── 【3月21日】第四节：实验设计和数据收集.mp4 (468.13 MB)
│ ├── 【3月26日】第五节：算法和模型选择.mp4 (293.38 MB)
│ ├── 【3月28日】第六节：实验实施和结果分析.mp4 (322.30 MB)
│ ├── 【4月11日】第九节：论文修改和审稿反馈.mp4 (296.66 MB)
│ ├── 【4月16日】第十节：学术发表和学术生涯规划.mp4 (278.78 MB)
│ ├── 【4月18日】第十一节：老师点评、自我评价与答疑.mp4 (342.92 MB)
│ ├── 【4月2日】第七节：论文写作和结构学术.mp4 (361.88 MB)
│ └── 【4月9日】第八节：论文讨论和贡献.mp4 (377.20 MB)
├── 深度之眼内部学员专属代码直播课（CV方向）
│ ├── 第1讲-CV基础框架.mp4 (368.34 MB)
│ ├── 第2讲-卷积神经网络.mp4 (373.66 MB)
│ ├── 第3讲-Transformer系列.mp4 (489.41 MB)
│ ├── 第4讲-目标检测初探.mp4 (526.34 MB)
│ ├── 第5讲-语义分割基础.mp4 (679.75 MB)
│ ├── 第6讲-视觉生成模型.mp4 (406.30 MB)
│ ├── 第7讲-前沿论文复现.mp4 (534.90 MB)
│ └── 第8讲-模型的修改与设计.mp4 (670.16 MB)
└── 深度之眼内部学员专属代码直播课（NLP方向）
├── 第10讲-LaTeX 语法 & Overleaf使用基础.mp4 (69.54 MB)
├── 第1讲-科研代码开发与环境配置.mp4 (540.01 MB)
├── 第2讲-PyTorch 与 Transformer 基础.mp4 (318.21 MB)
├── 第3讲-大语言模型基础.mp4 (444.04 MB)
├── 第4讲-Prompt 工程.mp4 (307.42 MB)
├── 第5讲-构建 RAG 应用.mp4 (314.48 MB)
├── 第6讲-大语言模型的微调.mp4 (388.77 MB)
├── 第7讲-大语言模型评估.mp4 (262.90 MB)
├── 第8讲-复现同行工作.mp4 (214.93 MB)
└── 第9讲-科研代码开源规范.mp4 (202.08 MB)
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