AI助手+Python实战的方式,带你零基础掌握Pandas。从环境搭建、数据获取和清洗开始,逐步深入时间序列、统计指标以及可视化技术,涵盖折线图、K线图、移动平均线(MA)、布林带、MACD及RSI等主流图表类型。

课程通过手把手复现平安银行的案例,帮助你熟练掌握金融时序数据分析的方法。完成本课程后,你可以独立分析任意金融数据,并为量化策略与研报打下坚实的基础。

目录
1 01 创建项目.mp4
2 02 PyCharm使用千问大模型.mp4
3 03 如何使用Gemini3 Pro模型.mp4
4 04 配置项目poetry环境.mp4
5 05 安装本地依赖.mp4
6 06 获取平安银行的金融数据.mp4
7 07 缓存金融数据.mp4
8 08 pandas读取csv文件.mp4
9 09 查看DataFrame信息.mp4
10 查看统计信息.mp4
11 提取指定列.mp4
12 提取年份和月份.mp4
13 pandas时间索引概述.mp4
14 日期时间索引的基本用法.mp4
15 期索引的基本用法.mp4
16 自动按日期对齐.mp4
17 日期频率设定.mp4
18 简单的折线图.mp4
19 简单散点图.mp4
20 简单柱状图.mp4
21 简单双轴图.mp4
22 简单直方图.mp4
23 简单热力图.mp4
24 简单误差图.mp4
25 简单面积图.mp4
26 步进图和茎叶图.mp4
27 简单箱线图.mp4
28 简单小提琴图.mp4
29 简单的饼图.mp4
30 简单六边形密度图.mp4
31 简单极坐标图.mp4
32 金融数据可视化概述.mp4
33 收盘价时序折线图.mp4
34 开盘和收盘双线叠加图.mp4
35 高低收三线叠加图.mp4
36 成交量柱状图.mp4
37 收盘价折线和成交量柱状双轴图.mp4
38 日涨跌幅折线图.mp4
39 高低价差折线图.mp4
40 成交额柱状图.mp4
41 日收益率直方图.mp4
42 月收益率直方图.mp4
43 收益率箱线图.mp4
44 按月分组收益率小提琴图.mp4
45 成交量分布直方图.mp4
46 高低价差分布直方图.mp4
47 近10日波动率折线图.mp4
48 收益率均值±标准差误差棒.mp4
49 移动均线叠加主图.mp4
50 指数移动均线叠加主图.mp4
51 布林带主图填充.mp4
52 MACD 两行布局(线+柱状).mp4
53 RSI 副图.mp4
54 KDJ三线副图.mp4
55 ROC动量副图.mp4
56 涨跌幅自相关散点图.mp4
57 收益率相关热力图.mp4
58 源码和文档打包.mp4
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