结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数

完整版高清无加密，配套资料齐全！创新设计+通俗易懂，这一次，bobo老师带你彻底学会线性代数！

bobo老师专为程序员设计的线性代数课程，全新的课程设计模式，配合编程讲解，拒绝枯燥的例题讲解，而是讲清楚每一个知识点的来龙去脉，完整学习线性代数领域的知识体系，这一次，让你学会线性代数！

目录：

1-1 《专为程序员设计的线性代数课程》导学 (1451).mp4
1-2 课程学习的更多补充说明 (1755).mp4
1-3 线性代数与机器学习 (1321).mp4
1-4 课程使用环境搭建 (1414).mp4
2-1 什么是向量. (1611).mp4
2-2 向量的更多术语和表示法 (0815).mp4
2-3 实现属于我们自己的向量 (1241).mp4
2-4 向量的两个基本运算. (0938).mp4
2-5 实现向量的基本运算. (1605).mp4
2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立. (1047).mp4
2-7 零向量. (1624).mp4
2-8 实现零向量 (0330).mp4
2-9 一切从向量开始 (0421).mp4
3-1 规范化和单位向量. (1247).mp4
3-2 实现向量规范化 (1554).mp4
3-3 向量的点乘与几何意义. (1400).mp4
3-4 向量点乘的直观理解 (0900).mp4
3-5 实现向量的点乘操作 (0504).mp4
3-6 向量点乘的应用. (1736).mp4
3-7 Numpy 中向量的基本使用 (2117).mp4
4-1 什么是矩阵 (0953).mp4
4-2 实现属于我们自己的矩阵类 (1615).mp4
4-3 矩阵的基本运算和基本性质 (1154).mp4
4-4 实现矩阵的基本运算 (1353).mp4
4-5 把矩阵看作是对系统的描述 (2154).mp4
4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数 (1601).mp4
4-7 矩阵和矩阵的乘法 (2012).mp4
4-8 实现矩阵的乘法 (1130).mp4
4-9 矩阵乘法的性质和矩阵的幂 (0955).mp4
4-10 矩阵的转置 (1028).mp4
4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵 (1424).mp4
5-1 更多变换矩阵 (1424).mp4
5-2 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用 (1445).mp4
5-3 实现矩阵变换在图形学中的应用 (1716).mp4
5-4 从缩放变换到单位矩阵 (1047).mp4
5-5 矩阵的逆 (1226).mp4
5-6 实现单位矩阵和numpy中矩阵的逆 (0907).mp4
5-7 矩阵的逆的性质 (1355).mp4
5-8 看待矩阵的关键视角：用矩阵表示空间 (2224).mp4
5-9 总结：看待矩阵的四个重要视角 (0842).mp4
6-1 线性系统与消元法 (1355).mp4
6-2 高斯消元法 (2202).mp4
6-3 高斯-约旦消元法 (1354).mp4
6-4 实现高斯-约旦消元法 (2509).mp4
6-5 行最简形式和线性方程组解的结构 (2309).mp4
6-6 直观理解线性方程组解的结构 (2241).mp4
6-7 更一般化的高斯-约旦消元法 (1703).mp4
6-8 实现更一般化的高斯-约旦消元法 (1834).mp4
6-9 齐次线性方程组 (0940).mp4
7-1 线性系统与矩阵的逆 (2232).mp4
7-2 实现求解矩阵的逆 (1024).mp4
7-3 初等矩阵 (2045).mp4
7-4 从初等矩阵到矩阵的逆 (1522).mp4
7-5 为什么矩阵的逆这么重要 (2558).mp4
7-6 矩阵的LU分解 (2558).mp4
7-7 实现矩阵的LU分解 (1337).mp4
7-8 非方阵的LU分解，矩阵的LDU分解和PLU分解 (1650).mp4
7-9 矩阵的PLUP分解和再看矩阵的乘法 (2617).mp4
8-1 线性组合 (1419).mp4
8-2 线性相关和线性无关 (2214).mp4
8-3 矩阵的逆和线性相关，线性无关 (1603).mp4
8-4 直观理解线性相关和线性无关 (2131).mp4
8-5 生成空间 (1603).mp4
8-6 空间的基 (2240).mp4
8-7 空间的基的更多性质 (1740).mp4
8-8 本章小结：形成自己的知识图谱 (1404).mp4
9-1 空间，向量空间和欧几里得空间 (1826).mp4
9-2 广义向量空间 (1828).mp4
9-3 子空间 (2306).mp4
9-4 直观理解欧几里得空间的子空间 (1650).mp4
9-5 维度 (2148).mp4
9-6 行空间和矩阵的行秩 (2048).mp4
9-7 列空间 (1419).mp4
9-8 矩阵的秩和矩阵的逆 (1725).mp4
9-9 实现矩阵的秩 (1857).mp4
9-10 零空间与看待零空间的三个视角 (2150).mp4
9-11 零空间 与 秩-零化度定理 (2052).mp4
9-12 左零空间，四大子空间和研究子空间的原因 (1701).mp4
10-1 正交基与标准正交基 (1648).mp4
10-2 一维投影 (1205).mp4
10-3 高维投影和Gram-Schmidt过程 (1602).mp4
10-4 实现Gram-Schmidt过程 (1559).mp4
10-5 标准正交基的性质 (1039).mp4
10-6 矩阵的QR分解 (1802).mp4
10-7 实现矩阵的QR分解 (0820).mp4
10-8 本章小结和更多和投影相关的话题 (0809).mp4
11-1 空间的基和坐标系 (1428).mp4
11-2 其他坐标系与标准坐标系的转换 (1007).mp4
11-3 任意坐标系转换 (1719).mp4
11-4 线性变换 (1952).mp4
11-5 更多和坐标转换和线性变换相关的话题 (1225).mp4
12-1 什么是行列式 (2251).mp4
12-2 行列式的四大基本性质 (1255).mp4
12-3 行列式与矩阵的逆 (1635).mp4
12-4 计算行列式的算法 (1721).mp4
12-5 初等矩阵与行列式 (1729).mp4
12-6 行式就是列式！ (1242).mp4
12-7 华而不实的行列式的代数表达 (1820).mp4
13-1 什么是特征值和特征向量 (1938).mp4
13-2 特征值和特征向量的相关概念 (1409).mp4
13-3 特征值与特征向量的性质 (1559).mp4
13-4 直观理解特征值与特征向量 (2020).mp4
13-5 “不简单”的特征值 (1609).mp4
13-6 实践numpy中求解特征值和特征向量 (1355).mp4
13-7 矩阵相似和背后的重要含义 (1958).mp4
13-8 矩阵对角化 (1535).mp4
13-9 实现属于自己的矩阵对角化 (1448).mp4
13-10 矩阵对角化的应用：求解矩阵的幂和动态系统 (1353).mp4
14-1 完美的对称矩阵 (1106).mp4
14-2 正交对角化 (1717).mp4
14-3 什么是奇异值 (1332).mp4
14-4 奇异值的几何意义 (1435).mp4
14-5 奇异值的SVD分解 (2000).mp4
14-6 实践scipy中的SVD分解 (0931).mp4
14-7 SVD分解的应用 (1651).mp4
15-1 更广阔的线性代数世界，大家加油！ (1138).mp4
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